但是人工智能对于供应链管理到底意味着什么？如何才能有效地利用它？
我们将探讨这些问题及其他问题，为热衷于在供应链运营中利用人工智能的企业提供见解和建议。如果您渴望了解有关人工智能影响的更多信息，请查看我们的网络研讨会《学习领袖的人工智能素养指南》。
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供应链中的人工智能简介
人工智能发展迅速，其应用和潜力深远，尤其对供应链行业的影响。下面我们来深入探讨。
供应链中的人工智能是什么？
人工智能是计算机科学的一个分支，指的是开发算法和模型，使机器能够表现出类似人类的智能。在供应链管理中，人工智能用于分析、预测和优化运营，以实现最高效率。
凭借高速处理大量数据的能力，人工智能已成为管理复杂供应链的宝贵工具。
人工智能在现代供应链管理中的重要性
近年来，供应链受到越来越严格的审查，尤其是在美国。2021 年，美国签署了一项关于美国供应链的行政命令。该命令旨在确保美国在 ICT 和半导体等关键领域的供应链弹性，确保人工智能技术的安全开发、部署和竞争力，同时减轻地缘政治、网络和环境威胁带来的风险。
随后，2023年，美国白宫发布了 关于构建弹性供应链的进展报告和关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令。
报告显示，《芯片与科学法案》拨款527亿美元用于加强国内半导体生产，这对人工智能发展至关重要，同时对劳动力培训和研究的投资旨在支持人工智能相关领域的创新。
印度-太平洋经济框架等国际伙伴关系促进了数字和 ICT 产品供应链的安全和弹性，确保了美国在全球人工智能领域保持竞争力。这些努力解决了关键材料的漏洞，促进了人工智能创新，并确保了推动人工智能经济的技术安全。
麦肯锡最近的一项调查还显示，大多数受访者表示，人工智能已使供应链和库存管理的收入显著增加5%以上。
麦肯锡调查结果
为什么在供应链中使用人工智能？
人工智能为企业提供了一个独特的机会 skype 数据库 可以简化运营流程并在供应链中获得竞争优势。企业可以准确预测需求，识别潜在风险和干扰，并做出数据驱动的决策，从而提高效率并节省成本。
此外，人工智能可以自动执行库存管理、路线优化和供应商选择等任务，从而释放人力资源以专注于更具战略性的活动。
考虑到供应链的快速发展，如果不使用人工智能，实现如此高的效率和准确性几乎是不可能的。
物流中的人工智能是什么？
人工智能对物流（规划、实施和控制货物流动的过程）的影响尤为显著。它使物流公司能够根据实时数据和预测分析优化运输路线、仓库运营和交货计划。
物流中的人工智能使公司能够实现更快的交货时间、降低成本并提高客户满意度。
人工智能在供应链中的关键应用
人工智能已经通过几个关键应用彻底改变了供应链管理。以下是一些常见用途：
1.需求预测
通过人工智能驱动的需求预测，公司可以通过分析历史销售、市场趋势、经济因素和客户行为等广泛的数据源，高精度地预测未来对产品的需求。
与传统预测方法不同，人工智能模型可以适应新模式并对实时数据做出反应，使预测更加动态和可靠。
预测模型：机器学习算法，例如时间序列分析和神经网络，可以识别复杂的需求模式并生成更精确的预测。
实时调整：人工智能可以根据需求驱动因素的变化（例如新促销、市场变化或外部事件（例如天气状况或假期））对预测进行动态调整。
减少缺货和库存过剩：准确的需求预测可确保公司在正确的时间提供正确的产品，从而提高客户满意度并降低与库存过剩或销售损失相关的成本。
可以使用如下模型：
季节性 ARIMA ：季节性自回归综合移动平均 (ARIMA) 模型用于时间序列预测，即根据过去数据预测未来值的过程。这些模型同时考虑了趋势和季节性成分。
随机森林：随机森林是一种使用多棵决策树来生成预测的机器学习算法。它们可以处理包含许多变量的大型数据集，并且具有较高的预测准确率。
此用例中 AI 的一个很好的例子是亚马逊使用 AI 预测2023 年假期期间超过 4 亿件产品的每日运输需求。
2.库存管理
