现在，随着Microsoft Fabric的推出，微软提供了更广泛的数据平台，将 Power BI 集成到数据工程、分析和实时处理的综合解决方案中。
这种演变提出了一个重要的问题：什么时候应该使用 Microsoft Fabric，什么时候 Power BI 是更好的选择？
在本文中，我们将探讨 Microsoft Fabric 和 Power BI 作为独立解决方案和集成解决方案之间的差异。如果您是当前正在考虑使用 Microsoft Fabric 的 Power BI 用户，本文可以帮助您完成过渡。
什么是 Microsoft Fabric？
Microsoft Fabric是一个综合数据平台，旨在统一 Microsoft 生态系统内的数据管理、工程和科学。与之前的版本不同，Fabric 不仅仅是一个工具，它是 Microsoft 数据战略的新支柱。
以下是 Microsoft Fabric 的一些最重要的功能：
端到端数据管理：Fabric 支持完整的数据生命周期，包括数据提取、转换和存储，使其成为具有复杂数据需求的组织的一站式解决方案。
Azure 集成：与 Azure 服务的深度集成使 Fabric 能够利用 Microsoft 的云基础设施进行可扩展的数据处理和存储。
全面的工具：Fabric 提供了一套用于数据工程、数据科学和机器学习的工具，使团队能够协作完成复杂的数据项目。
实时数据处理：Fabric 的实时处理功能使利益相关者能够根据最新数据及时做出决策。
协作功能：Fabric 的设计充分考虑了协作。它使数据团队能够协同工作，并确保整个组织共享见解。
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Microsoft Fabric 体系结构The Microsoft Fabric architecture
Microsoft Fabric 架构。图片来源：Microsoft Learn
什么是 Power BI？
Power BI是 Microsoft 的旗舰商业智能 (BI) 和数据可视化工具。它使用户能够创建交互式报告和仪表板，将原始数据转化为可操作的见解。
Power BI 因其易用性和功能而得到广泛认可，使其成为专注于数据可视化和商业智能的公司的首选。
这些是 PowerBI 的一些核心功能：
高级数据可视化：Power BI 提供了广泛的可视化选项，允许用户创建富有洞察力和交互性的报告和仪表板。
与各种数据源集成：Power BI 可以连接到许多数据源，从而轻松收集和分析来自不同系统的数据。
交互式仪表板：借助 Power BI，用户可以构建仪表板，实现实时交互和数据探索。
内置 AI 和机器学习：Power BI 包含 AI 驱动的功能，可帮助用户发现数据中隐藏的见解和模式。
强大的社区支持：Power BI 受益于庞大的用户社区，为各个技能水平的用户提供广泛的资源和支持。
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Power BI 用户界面
Power BI 用户界面。图片来源：微软
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Microsoft Fabric 与 Power BI：核心差异
尽管 Power BI 现已集成在 Microsoft Fabric 中，但它仍可作为独立工具使用。因此，了解这两种产品之间的区别对于选择正确的解决方案非常重要。
目的和重点
Power BI 是一种专门的商业智能工具，主要专注于数据可视化和报告。相比之下，Microsoft Fabric 是一个全面的数据平台，支持整个数据生命周期 - 从提取和存储到转换、分析和可视化。
虽然 Power BI 是 Fabric 的一个组件，但 Fabric 本身还包含用于数据工程、数据科学和实时数据处理的附加服务。
数据管理和处理
Power BI 专为可视化而设计，但包含基本数据建模和转换工具（例如 Power Query）。
不过，Microsoft Fabric提供了更高级的数据处理和管理功能，包括数据工程和仓储，让用户能够直接在平台内处理大规模、复杂的数据操作。
与 Azure 和数据源集成
虽然 Power BI 连接到各种数据源并与一些 Azure 服务集成 viber 数据库 但 Fabric 与 Azure 的集成更深入、更广泛。
将 Power BI 集成到 Microsoft Fabric 中的关键变化之一是与 Azure 服务和其他 Microsoft 工具的深化连接。以前，Power BI 可以与 Excel 等工具和各种数据源配合使用，但在 Fabric 中，它现在在完全集成的数据生态系统中发挥作用。
这意味着用户无需离开 Fabric 环境即可从数据提取和转换转向可视化。
用户界面和易用性
Power BI 因其直观、用户友好的界面而广受好评，适合具有不同技术背景的用户使用。该平台的拖放式报告生成器和简单的仪表板自定义功能使非技术用户可以轻松创建可视化。
然而，Microsoft Fabric 的功能范围更广，集成工具也更多，因此界面更复杂。虽然它为数据专业人员提供了强大的功能，但用户的学习难度可能比单独使用 Power BI 要大。
定制化和灵活性
Power BI 为报告和仪表板提供了强大的自定义选项，具有广泛的可视化类型、自定义主题以及集成DAX 公式进行定制分析的能力。但是，其灵活性主要限于可视化和报告需求。
相比之下，Microsoft Fabric 在整个数据生命周期中提供了更大的定制性。用户可以定制数据工程工作流程，应用自定义机器学习模型，并集成复杂的数据处理管道，为大规模管理和分析数据提供更灵活的环境。
协作与共享
Power BI 支持共享报告和仪表板，但协作主要限于查看和评论。
然而，Fabric 是为协作分析而构建的，它允许跨角色的团队（数据工程师、科学家和分析师）在同一平台内工作，为统一的数据集、见解和模型做出贡献。
定价结构
在比较 Power BI 和 Microsoft Fabric 的成本时，重要的是要考虑它们的定价结构和它们提供的价值。
Power BI 定价：
Power BI 免费版：允许个人用户创建报告和仪表板，但缺乏共享和协作功能。
Power BI Pro：该计划每位用户每月售价 10 美元，包括共享、协作以及与其他 Microsoft 服务的集成。
Power BI Premium 每用户：每位用户每月 20 美元，提供更大的数据集大小、更频繁的数据刷新和 AI 功能等高级功能。
如需了解最新信息，请查看Power BI 定价页面。
Microsoft Fabric 定价：
Microsoft Fabric 为各种服务（包括 Power BI）引入了统一的定价模型。定价基于容量单位 (CU)，代表计算、存储和其他资源的组合。Fabric 容量范围从 F2（2 个 CU）到 F2048（2048 个 CU），提供即用即付和预留选项。
例如，F64 容量（64 CU）的价格为每月 8,409.60 美元（按使用量付费），但通过预留计划可以节省开支。
此容量支持所有 Fabric 工作负载，包括 Power BI、数据工程和实时分析。
如需了解最新信息，请查看Fabric 定价页面。
Power BI 独立版非常适合专注于商业智能和数据可视化的组织，并且每个用户或每个容量的成本可预测。
Microsoft Fabric 适用于需要集成多种服务的综合数据平台的组织。虽然初始投资可能较高，但 Fabric 提供了统一的解决方案，可以通过整合多种数据服务来提高成本效益。
