为了更好地区分所需邮件和垃圾邮件，Google 使用人工智能通过 Postmaster Tools改进其 Gmail 网络邮件服务的过滤器，该服务可收集和分析错误并测量收件箱的移动情况，以优化电子邮件管理。消息。
虽然该公司多年来一直使用机器学习模式来降低其邮箱中 viber数据 垃圾邮件的比例（估计为 0.1%），但 Google 计划应用人工神经网络技术（用于其网络搜索引擎和 Google Now），以更好地识别垃圾邮件。未经请求的电子邮件。
此时，应用于 Gmail 的神经网络将能够有效地检测和阻止那些通过传统过滤器成功作为有效电子邮件传递的垃圾邮件。反过来，Postmaster Tools 使用这些数据来了解公司、银行或在线商店的某些通信或新闻通讯的阅读行为，以便用户感兴趣和偏好时，它们可以出现在收件箱中。
作为该公司强调的第三点，该功能还将防止用户成为通过电子邮件进行诈骗或身份盗窃的受害者。
谷歌产品经理Sri Harsha Somanchi在该公司在Gmail 官方博客上发布的官方声明中 表示：“我们的目标是让 Gmail 拥有无垃圾邮件的用户体验。”
