重點
遊戲規則改變者。生成式人工智慧被認為比網路和雲端運算更具影響力。
業務轉移。真正的優勢在於重新思考商業模式，而不僅僅是自動化任務。
道德兩難。 數據品質和社會影響帶來直接風險；需要護欄。
加州半月灣—在今年的Constellation Research Connected Enterprise 大會上，討論了許多技術和社會變革，但毫無疑問，生成式人工智慧在展會上脫穎而出。由於對生成式人工智慧的直接影響有些懷疑，我詢問了幾位演講者和與會者的想法。
令我驚訝的是，共識很明確——這確實是一件大事。然而，最引人注目的回應來自世界上最大的全球系統整合商之一的一位經驗豐富的高階主管。
「邁爾斯，當這個時代的歷史被書寫時，生成式人工智 韓國企業電子郵件列表 慧將比雲端運算和網路一樣大或更大。我們已經為此努力了三年，但 ChatGPT 為我們和我們的客戶點燃了導火線。如今，幾乎每家大公司都在實施解決方案，但都不願承認，因為擔心他們會失去已經提供的業務優勢。
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董事會授權推動生成式人工智慧成為業務轉型的催化劑
Constellation Research副總裁兼研究分析師 Dion Hinchcliffe向觀眾表示，董事會要求首席資料長和資訊長讓人工智慧更貼近業務。生成式人工智慧關乎商業競爭優勢。毫無疑問，ChatGPT 是「全世界都聽到的槍聲」。
顯然，許多組織都試圖確定生成式人工智慧將在哪些方面帶來業務優勢，但我多次聽說，這種優勢不會只來自於將生成式人工智慧連接到現有平台。相反，它將來自對組織業務模式的重新思考。它的價值將來自於組織能夠做一些新的事情。換句話說，生成式人工智慧是關於業務轉型的。因此，麥肯錫在定義生成式人工智慧的 63 個用例和整個潛在市場方面所做的工作受到了批評。
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生成式人工智慧：客戶體驗與勞動力轉型的遊戲規則改變者
Igram Micro的執行副總裁兼首席數位長 Sanjib Sahoo在演講中表示，“77% 的設備已經以某種形式使用人工智慧。”他和其他人分享說，生成式人工智慧使體驗更容易獲得，因為其核心是增強客戶體驗。對於首席行銷長來說，積極的一面是，它讓每個人都成為內容生成者。
同時，會議強調生成式人工智慧將徹底改變工作並提高生產力。哈佛商學院教授卡里姆·拉卡尼 (Karim Lakhani) 表示，“ ChatGPT等複雜的生成式人工智慧工具的引入有望增強人類才能。”
Constellation Research Connected Enterprise 會議上的發言者表示，生成式人工智慧將永久改變我們從事的工作類型以及我們執行這些工作的方式。與就業殺手相反，人們認為它更像是就業轉化者。
為了真正利用生成式人工智慧，Sahoo 建議，“聰明的組織首先考慮體驗而不是自動化，因為自動化——歷史上 IT 的焦點——會導致錯誤的結果。”因此，演講者認為，對於深入研究產生人工智慧的組織來說，思維方式的轉變是必要的。雖然這項技術肯定可以降低成本並提高效率，但重點應該放在它如何改變商業模式。這可能需要觀念上的重大改變。對某些人來說，這甚至可能意味著更像創投家一樣思考，設想業務可以實現 100 倍或 1,000 倍的改進。
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穿越產生人工智慧風險的道德雷區
演講者強調，生成式人工智慧伴隨著風險。除了內容行銷人員和編碼人員可能失業之外，數據品質也是另一個問題。很明顯，生成式人工智慧需要「工業化數據」才能有效發揮作用。此外，人們也對該科技對人類未來的影響產生了倫理方面的擔憂，社會尚未解決社群媒體引發的問題這一現象凸顯了這一點。
發言者對類似電影《她》的場景表示擔憂，在該場景中，生成式人工智慧可能會透過用化身取代人類互動而導致孤獨。進一步的討論質疑生成式人工智慧是否會影響兒童的認知能力。然而，在經歷了從計算尺到計算器再到計算機的轉變之後，我相信我們已經走上了一條技術可能影響我們直覺技能的道路。
人工智慧有可能使組織誤入歧途，正如一位發言者指出的那樣，你無法完全解僱人工智慧。錯誤訊息的風險也相當大。一個著名的歷史例子涉及第二次世界大戰期間的胡蘿蔔和夜視儀。英國政府散播錯誤的觀點，認為他們的 飛行員在夜間效率更高，因為他們餵了胡蘿蔔，掩蓋了雷達技術的真正優勢。這些錯誤訊息是如此令人信服，以至於在隨後的幾年裡都被廣泛相信。
如今，根據 Sinan Aral 在《炒作機器》中的說法，「虛假新聞比真相傳播得更遠、更快、更深入、更廣泛——有時甚至是一個數量級。雖然真相很少傳播到超過1,000 人，但排名前 1% 的虛假新聞通常會傳播給多達 10 萬人。
發言者表示，實施護欄和策略意圖可以減輕風險。需要成熟的一個領域是隱私和信任。必須立即考慮諸如“設計保護隱私”之類的概念。遺憾的是，這是討論得最不深入的話題，但它給那些實施生成式人工智慧的人帶來了最直接的風險。
揭穿人工智慧恐懼：未來學家對合成智能持樂觀態度
JJ Kent執行長 、未來學家 Byron Reese 和Mobeus首席創意長 Richie Ewaru旨在減輕觀眾對生成式 AI 相關風險的擔憂。
里斯認為，有機智能與合成智能有著根本的不同，他認為這距離實現還很遙遠。他還提出了有趣的概念，聲稱地球上的所有生命都是密切相關的。例如，人類與香蕉的共同點比人們想像的要多——考慮到我每週吃兩到三個香蕉，這種觀點引起了我的共鳴。
