Правило личных мероприятий.
Фактор усталости определенно проявился при проведении удаленных конференций во время пандемии. Было приятно видеть, как 11-я ежегодная AWS re:Invent снова в полном составе с более чем 50 000 зарегистрированных участников (по ощущениям, более 100 000 человек) толпилась на более чем 10 различных площадках, чтобы принять участие в более чем 2000 сеансах по 50 направлениям контента. Конференция завершилась в начале этого месяца.
AWS re:Invent всегда была технологически передовой конференцией, полной Список рассылки потребителей Индонезии анонсов новых продуктов , насыщенных докладов и полного каталога сессий, проводимых практиками и клиентами. Самое интересное в мероприятии этого года — это огромная широта платформы и возможностей. Кроме того, техническая экосистема, созданная вокруг платформ AWS, очень обширна: AI/ML, DevOps, Observability, Security, FinOps и многие другие области, поддерживающие сервисы AWS. К счастью, площадка была организована по районам, чтобы было легче находить компании со схожими возможностями.
Приложения быстро становятся все более и более слабо связанными, что позволяет им независимо собирать и интегрировать новые возможности с невиданной ранее скоростью.
Платформа AWS является прекрасным примером этого, поскольку она внедряет инновации с огромной скоростью и продолжает расширяться, предлагая более ценные управляемые предложения, такие как управляемые сервисы (AWS Managed Services), интегрированные предложения (интеграция Amazon Redshift для Apache Spark), предложения SaaS (AWS Supply Chain, AWS Connect) и многие другие.
Будущее разработки приложений, особенно в том, что касается пересечения данных и клиентского опыта, может уже никогда не быть прежним. Вот несколько ключевых соображений по созданию прочного фундамента данных и архитектуры, чтобы укрепить будущее и предоставить вашим клиентам опыт следующего поколения.
Использование распространения данных — новая основа всех видов бизнеса
Масштабность системы часто недооценивается, а иногда и немыслима. Чтобы полностью понять масштаб сложных, взаимосвязанных систем, необходимо постоянное исследование с помощью дополнительных и развивающихся инструментов.
Исследование данных становится похожим на текущее исследование космоса. Новые открытия продолжаются и развиваются, например, в звездных системах, таких как туманность Орла, Столпы творения которой были впервые сфотографированы в 1995 году телескопом Хаббл, а теперь обогащены телескопом Джеймса Уэбба, где новые идеи теперь раскрываются посредством новых данных и изображений о создании звезд и многих других новых закономерностях вселенной.
Как и в случае с исследованием космоса, данные становятся настолько обширными, что практически невозможно, чтобы какой-либо один набор инструментов справился со всеми сложностями. Хотя новые статистические данные о производстве данных появляются постоянно, реальность такова, что в течение следующих пяти лет будет произведено больше данных с начала цифровой эпохи. Чтобы справиться с этой сложностью, вам нужны различные интегрированные инструменты данных, интеграция в реальном времени, надлежащее управление и действенные идеи.
