27 个 Azure 数据工厂面试问题及答案
Posted: Mon Dec 02, 2024 10:03 am
随着数据驱动的决策成为业务运营的核心，对基于云的数据工程工具的需求达到了前所未有的高度！由于 ADF 是一项领先的服务，公司越来越多地寻求具有实践经验的数据专业人员来管理他们的数据管道并集成他们的系统。
在本文中，我们旨在指导有抱负的 ADF 专业人员完成基本 Azure 数据工厂面试问题和答案（涵盖一般、技术、高级和基于场景的问题），同时提供面试技巧。
什么是 Azure 数据工厂？为什么它很重要？
Azure 数据工厂是一种基于云的 ETL 服务，可让你创建数据驱动的工作流来协调和自动化数据移动和转换。该服务与本地和云中的各种数据源和目标集成。
随着团队转向云原生基础设施，跨不同环境管理数据的需求日益增长。ADF 与 Azure 生态系统和第三方数据源的集成促进了这一点，使该服务的专业知识成为组织高度追捧的技能。
使用 Azure 数据工厂实现自动化 BI 架构
使用 Azure Data Factory 实现自动化 BI 架构。图片来源：Microsoft
常规 Azure 数据工厂面试问题
在本节中，我们将重点介绍面试中经常问到的一些基础问题，以评估您对 ADF 的一般了解程度。这些问题测试您对基本概念、架构和组件的理解。
Azure 数据工厂的主要组件是什么？
描述：这个问题通常会被用来评估您是否了解 ADF 的构成模块。
示例答案：Azure 数据工厂的主要组件包括：
管道：这些是 ADF 中组织不同任务或活动的核心结构。每个管道都是一个容器，用于保存和执行旨在实现特定任务（如复制或转换数据）的一系列活动。
活动：活动表示管道内的各个任务。例如，活动可以是数据移动任务，如将数据从一个源复制到另一个源，也可以是转换任务，在继续下一步之前对数据进行处理和转换。
数据集：数据集表示您正在处理的数据。它们定义活动使用或生成的数据的结构。例如，数据集可以是数据库中的表或 Azure Blob 存储中的文件。
链接服务：链接服务定义与外部资源（例如数据存储或计算服务）的连接。它们类似于连接字符串，使 ADF 知道在哪里检索或发送数据。
集成运行时 (IR) ：这是用于在 ADF 中执行活动的计算基础结构。有三种类型：用于基于云的处理的 Azure IR、用于本地或混合场景的自托管 IR 以及用于在 ADF 中运行 SSIS 包的 Azure-SSIS IR。
Azure 数据工厂如何处理云和本地环境之间的数据移动？
描述：这个问题测试您对 Azure 数据工厂如何安全有效地促进混合数据移动的理解。
示例答案：Azure 数据工厂通过自托管集成运行时 (IR) 实现云和本地环境之间的安全数据移动，它充当 ADF 和本地数据源之间的桥梁。
例如，当将数据从本地 SQL Server 移动到 Azure Blob Storage 时，自托管 IR 可以安全地连接到本地系统。这允许 ADF 传输数据，同时通过传输和静态加密确保安全性。这对于数据分布在本地和云基础设施中的混合云场景特别有用。
解释触发器在 Azure 数据工厂中的工作原理。
描述：这个问题评估您对 ADF 如何使用不同触发器类型自动化和调度管道的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，触发器用于根据特定条件或计划自动启动管道执行。 触发器主要有三种类型：
计划触发器在指定的时间或间隔运行管道，例如每天凌晨 2 点运行管道。
基于事件的触发器会响应事件激活管道，例如当文件添加到 Azure Blob 存储时。
滚动窗口触发器在一系列不重叠的时间窗口内触发管道，这有助于基于时间的数据处理。
在 Azure 数据工厂中配置滚动窗口触发器
在 Azure 数据工厂中配置滚动窗口触发器。图片来源：微软。
您可以在 Azure 数据工厂管道中使用哪些类型的活动？
描述：这个问题评估您对 ADF 管道可以执行的各种任务的了解。
示例答案： Azure 数据工厂管道支持多种类型的活动。 以下是最常见的活动：
活动类型
描述
数据移动
使用复制活动在支持的数据存储（例如 Azure Blob 存储、SQL 数据库）之间移动数据。
数据转换
包括使用 Spark 进行数据转换逻辑的数据流活动、用于 ETL 操作的映射数据流以及用于数据准备的整理数据流。
控制流
使用 ForEach、If Condition、Switch、Wait 和 Until 等活动来控制管道执行以创建条件逻辑。
外部执行
执行外部应用程序或功能，包括 Azure Functions、Web 活动（调用 REST API）和 SQL 的存储过程活动。
自定义活动
允许使用 .NET 或 Azure Batch 服务在自定义活动中执行自定义代码，为高级数据处理需求提供灵活性。
其他服务
支持 HDInsight、Databricks 和 Data Lake Analytics 活动，它们与其他 Azure 分析服务集成以执行复杂的数据任务。
如何监视和调试 Azure 数据工厂管道？
描述：本问题检查您对 ADF 监控和调试工具的熟悉程度。
示例答案：Azure 数据工厂通过 Azure 门户中的“监视”选项 投资者数据库 卡提供强大的监视和调试界面。我可以在此处跟踪管道运行、查看活动状态和诊断故障。每个活动都会生成日志，可以查看这些日志以识别错误并解决问题。
此外，可以将 Azure Monitor 配置为根据管道故障或性能问题发送警报。对于调试，我通常首先查看失败活动的日志，查看错误详细信息，然后在解决问题后重新运行管道。
Azure 数据工厂 V1 和 V2 之间有什么区别？
描述：这个问题测试您对新版本 ADF 中的改进和功能的理解。
示例答案：Azure Data Factory V2 提供了可视化创作界面，使通过图形 UI 创建和管理管道更加容易。V2 还支持触发器等更高级的功能。
V2 中的集成运行时 (IR) 更加灵活，允许基于云、自托管和 SSIS 运行时。相比之下，V1 更加有限，仅提供基本调度和较少的活动。
Azure 数据工厂如何确保数据安全？
描述：这个问题评估您对 ADF 在整个生命周期内保护数据的安全机制的了解。
示例答案：Azure 数据工厂通过多种机制确保数据安全。
首先，它使用 TLS 和 AES 等协议对传输中的和静止的数据进行加密，以保护数据传输。ADF 与 Azure Active Directory (AAD) 集成以进行身份验证，并使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来限制谁可以访问和管理工厂。
此外，托管标识允许 ADF 安全地访问其他 Azure 服务而无需暴露凭据。对于网络安全，ADF 支持专用端点，确保数据流量保持在 Azure 网络内并增加另一层保护。
链接服务与 Azure 数据工厂中的数据集有何不同？
描述：这个问题评估您对链接服务和数据集在 ADF 中扮演的不同角色的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，链接服务定义与外部数据源或计算服务的连接，就像连接字符串一样。它包含连接到资源所需的身份验证信息。
另一方面，数据集代表您将使用的特定数据，例如数据库中的表或 Blob 存储中的文件。
链接服务定义了数据的位置，而数据集则描述了数据的外观和结构。这两个组件协同工作，以促进数据移动和转换。
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Azure 数据工厂技术面试问题
技术面试问题通常侧重于您对特定功能、其实现以及它们如何协同构建有效数据管道的理解。这些问题评估您对 ADF 核心组件和功能的实践经验和知识。
如何在 Azure 数据工厂管道中实现错误处理？
描述：本问题测试您在 ADF 管道中实现错误处理策略的能力。
示例答案：可以使用重试策略和错误处理活动来实现 Azure 数据工厂中的错误处理。ADF 提供内置重试机制，您可以在其中配置重试次数以及活动失败时重试的间隔。
例如，如果复制活动由于临时网络问题而失败，则可以将该活动配置为重试 3 次，每次尝试间隔 10 分钟。
在本文中，我们旨在指导有抱负的 ADF 专业人员完成基本 Azure 数据工厂面试问题和答案（涵盖一般、技术、高级和基于场景的问题），同时提供面试技巧。
什么是 Azure 数据工厂？为什么它很重要？
Azure 数据工厂是一种基于云的 ETL 服务，可让你创建数据驱动的工作流来协调和自动化数据移动和转换。该服务与本地和云中的各种数据源和目标集成。
随着团队转向云原生基础设施，跨不同环境管理数据的需求日益增长。ADF 与 Azure 生态系统和第三方数据源的集成促进了这一点，使该服务的专业知识成为组织高度追捧的技能。
使用 Azure 数据工厂实现自动化 BI 架构
使用 Azure Data Factory 实现自动化 BI 架构。图片来源：Microsoft
常规 Azure 数据工厂面试问题
在本节中，我们将重点介绍面试中经常问到的一些基础问题，以评估您对 ADF 的一般了解程度。这些问题测试您对基本概念、架构和组件的理解。
Azure 数据工厂的主要组件是什么？
描述：这个问题通常会被用来评估您是否了解 ADF 的构成模块。
示例答案：Azure 数据工厂的主要组件包括：
管道：这些是 ADF 中组织不同任务或活动的核心结构。每个管道都是一个容器，用于保存和执行旨在实现特定任务（如复制或转换数据）的一系列活动。
活动：活动表示管道内的各个任务。例如，活动可以是数据移动任务，如将数据从一个源复制到另一个源，也可以是转换任务，在继续下一步之前对数据进行处理和转换。
数据集：数据集表示您正在处理的数据。它们定义活动使用或生成的数据的结构。例如，数据集可以是数据库中的表或 Azure Blob 存储中的文件。
链接服务：链接服务定义与外部资源（例如数据存储或计算服务）的连接。它们类似于连接字符串，使 ADF 知道在哪里检索或发送数据。
集成运行时 (IR) ：这是用于在 ADF 中执行活动的计算基础结构。有三种类型：用于基于云的处理的 Azure IR、用于本地或混合场景的自托管 IR 以及用于在 ADF 中运行 SSIS 包的 Azure-SSIS IR。
Azure 数据工厂如何处理云和本地环境之间的数据移动？
描述：这个问题测试您对 Azure 数据工厂如何安全有效地促进混合数据移动的理解。
示例答案：Azure 数据工厂通过自托管集成运行时 (IR) 实现云和本地环境之间的安全数据移动，它充当 ADF 和本地数据源之间的桥梁。
例如，当将数据从本地 SQL Server 移动到 Azure Blob Storage 时，自托管 IR 可以安全地连接到本地系统。这允许 ADF 传输数据，同时通过传输和静态加密确保安全性。这对于数据分布在本地和云基础设施中的混合云场景特别有用。
解释触发器在 Azure 数据工厂中的工作原理。
描述：这个问题评估您对 ADF 如何使用不同触发器类型自动化和调度管道的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，触发器用于根据特定条件或计划自动启动管道执行。 触发器主要有三种类型：
计划触发器在指定的时间或间隔运行管道，例如每天凌晨 2 点运行管道。
基于事件的触发器会响应事件激活管道，例如当文件添加到 Azure Blob 存储时。
滚动窗口触发器在一系列不重叠的时间窗口内触发管道，这有助于基于时间的数据处理。
在 Azure 数据工厂中配置滚动窗口触发器
在 Azure 数据工厂中配置滚动窗口触发器。图片来源：微软。
您可以在 Azure 数据工厂管道中使用哪些类型的活动？
描述：这个问题评估您对 ADF 管道可以执行的各种任务的了解。
示例答案： Azure 数据工厂管道支持多种类型的活动。 以下是最常见的活动：
活动类型
描述
数据移动
使用复制活动在支持的数据存储（例如 Azure Blob 存储、SQL 数据库）之间移动数据。
数据转换
包括使用 Spark 进行数据转换逻辑的数据流活动、用于 ETL 操作的映射数据流以及用于数据准备的整理数据流。
控制流
使用 ForEach、If Condition、Switch、Wait 和 Until 等活动来控制管道执行以创建条件逻辑。
外部执行
执行外部应用程序或功能，包括 Azure Functions、Web 活动（调用 REST API）和 SQL 的存储过程活动。
自定义活动
允许使用 .NET 或 Azure Batch 服务在自定义活动中执行自定义代码，为高级数据处理需求提供灵活性。
其他服务
支持 HDInsight、Databricks 和 Data Lake Analytics 活动，它们与其他 Azure 分析服务集成以执行复杂的数据任务。
如何监视和调试 Azure 数据工厂管道？
描述：本问题检查您对 ADF 监控和调试工具的熟悉程度。
示例答案：Azure 数据工厂通过 Azure 门户中的“监视”选项 投资者数据库 卡提供强大的监视和调试界面。我可以在此处跟踪管道运行、查看活动状态和诊断故障。每个活动都会生成日志，可以查看这些日志以识别错误并解决问题。
此外，可以将 Azure Monitor 配置为根据管道故障或性能问题发送警报。对于调试，我通常首先查看失败活动的日志，查看错误详细信息，然后在解决问题后重新运行管道。
Azure 数据工厂 V1 和 V2 之间有什么区别？
描述：这个问题测试您对新版本 ADF 中的改进和功能的理解。
示例答案：Azure Data Factory V2 提供了可视化创作界面，使通过图形 UI 创建和管理管道更加容易。V2 还支持触发器等更高级的功能。
V2 中的集成运行时 (IR) 更加灵活，允许基于云、自托管和 SSIS 运行时。相比之下，V1 更加有限，仅提供基本调度和较少的活动。
Azure 数据工厂如何确保数据安全？
描述：这个问题评估您对 ADF 在整个生命周期内保护数据的安全机制的了解。
示例答案：Azure 数据工厂通过多种机制确保数据安全。
首先，它使用 TLS 和 AES 等协议对传输中的和静止的数据进行加密，以保护数据传输。ADF 与 Azure Active Directory (AAD) 集成以进行身份验证，并使用基于角色的访问控制 (RBAC) 来限制谁可以访问和管理工厂。
此外，托管标识允许 ADF 安全地访问其他 Azure 服务而无需暴露凭据。对于网络安全，ADF 支持专用端点，确保数据流量保持在 Azure 网络内并增加另一层保护。
链接服务与 Azure 数据工厂中的数据集有何不同？
描述：这个问题评估您对链接服务和数据集在 ADF 中扮演的不同角色的理解。
示例答案：在 Azure 数据工厂中，链接服务定义与外部数据源或计算服务的连接，就像连接字符串一样。它包含连接到资源所需的身份验证信息。
另一方面，数据集代表您将使用的特定数据，例如数据库中的表或 Blob 存储中的文件。
链接服务定义了数据的位置，而数据集则描述了数据的外观和结构。这两个组件协同工作，以促进数据移动和转换。
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准备 Azure 的 PL-300 并享受 50% 的考试费折扣。
Azure 数据工厂技术面试问题
技术面试问题通常侧重于您对特定功能、其实现以及它们如何协同构建有效数据管道的理解。这些问题评估您对 ADF 核心组件和功能的实践经验和知识。
如何在 Azure 数据工厂管道中实现错误处理？
描述：本问题测试您在 ADF 管道中实现错误处理策略的能力。
示例答案：可以使用重试策略和错误处理活动来实现 Azure 数据工厂中的错误处理。ADF 提供内置重试机制，您可以在其中配置重试次数以及活动失败时重试的间隔。
例如，如果复制活动由于临时网络问题而失败，则可以将该活动配置为重试 3 次，每次尝试间隔 10 分钟。