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人工智能道德:负责任的公司指南

Posted: Tue Dec 03, 2024 6:28 am
by jrineakter01
人工智能中的道德是指应指导技术系统的开发和使用的价值观和原则,以确保其以负责任、公平、透明和安全的方式使用。

例如,人工智能使得处理和分析大量数据成为可能,使公司能够了解客户的行为模式和消费习惯。

此外,人工智能能够生成算法,根据客户与产品、服务或工具的交互历史生成个性化推荐。

为什么反思人工智能的道德影响很重要?
在商业领域,反思人工智能的道德影响对于避免在收集、处理和使用客户数据方面的不当做法至关重要。

如果不考虑这些因素,可能会削弱客户对您企业的信任。事实上,麦肯锡的一项研究发现,如果担心某家公司的安全实践,十分之八的人就不会与该公司开展业务。

然而,这并不意味着人 中国泰国电话号码表 们不愿意与人工智能驱动的工具进行交互。

相反:根据Zendesk 的2023 年 CX 趋势报告,75% 的消费者认为人工智能可以提供与人类代理相同水平的服务。

如果您想了解遵循人工智能道德原则的好处,请阅读:人工智能如何帮助公司。

道德与智力有何关系?
根据定义,智力包括理解、学习和解决问题的能力。另一方面,道德则根据人类价值观和集体福祉指导问题的解决。

作为一项不断发展的技术,人工智能的伦理界限仍然不明确,也没有达成共识。然而,回答这个问题可以考虑三个要素:自主权、隐私和用户歧视的风险。

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着人工智能技术走向更大的自主性,人们担心系统会做出违反人工智能道德原则的决策,并可能伤害用户。

例如,如果个人助理决定在未获得用户同意或验证的情况下转移大量资金,那么利用其自主权而损害该人的利益就是错误的。

因此,在反思人工智能伦理时,人工智能不应被视为完全取代人类判断的工具,而应被视为需要批判性对待的补充。

2. 隐私
用于训练和改进人工智能系统的海量数据收集可能会与隐私权发生冲突。事实上,81% 的美国人表示,公司收集数据的潜在风险超过了好处。

然而,人工智能的道德规范必须确保明确限制以保护个人数据。

例如,如果社交媒体公司收集有关其用户的偏好、品味和兴趣的信息,并在未经用户同意的情况下将其出售给第三方,则将侵犯他们的隐私。

您可能感兴趣:数据挖掘:获取有价值信息的 6 个阶段。

3. 歧视的风险
采用人工智能的道德责任标准必须避免产生基于种族、性别或文化的歧视。避免这些偏见对于促进公司所有实践中的公平和公正非常重要。

例如,如果人工智能算法经过训练,根据某些年龄、种族或教育偏好来选择求职者,那么这种选择可能会歧视某些求职者并忽视合格的人。

就人工智能的道德限制保持开放和持续的对话非常重要。为了让您了解该主题的相关性,请记住,联合国教科文组织 193 个成员国签署了第一份全球人工智能伦理协议。

在客户服务中道德使用人工智能的好处
1.更好的定制
公司必须确保正确使用用户在交互中留下的数据,并请求他们同意使用这些数据来个性化和改善客户体验。

另请阅读:个性化客户服务:实现个性化的 6 个技巧。

2. 更大的可及性和包容性
人工智能可以通过界面和适应性沟通来帮助残疾人,从而促进在联系公司时寻求帮助的自主性。

然而,数据显示,只有 4% 的公司成功制定了多元化和包容性政策,因此在这一领域还有很多工作要做。