B2B 潜在客户开发机构如何使用数据城市平台
Posted: Wed Apr 23, 2025 3:47 am
在当今竞争激烈的 B2B 环境中，潜在客户开发机构和专家面临着越来越大的压力，需要不断为客户提供高质量的潜在客户。
虽然许多潜在客户开发工具都提供大型公司数据库，但它们通常依赖过时的行业分类或静态关键字来定义公司活动，以找到合适的潜在客户，尤其是在利基市场或新兴市场。
数据城平台通过提供实时数据、数百个预建行业列表以及利用机器学习进行智能公司搜索的能力，解决了这个问题。这使得代理机构能够在几分钟内（而不是几小时内）找到相似的公司。
以下是潜在客户开发机构如何使用数据城为客户提供更好的结果。
1. 在几分钟内建立目标潜在客户名单
潜在客户开发专家必须快速生成与其客户的理想 英国电报号码数据库 客户档案 (ICP) 相匹配的高度针对性的潜在客户列表。
传统上，建立这些列表可能需要数小时甚至数天的时间，并且依赖于过时的 SIC 代码或及时的手动搜索。
借助“数据城”，各机构能够利用人工智能工具和实时数据，在几分钟内构建自定义列表。无论是搜索特定行业或地区的公司，还是精准定位创新型初创企业，“数据城”都能提供相关且最新的列表。
例如，机构可以在 EXPLORE 中搜索行业并使用一系列高级过滤器（例如资金数据、增长指标和营业额）来生成如下列表：
快速发展的科技公司
刚刚获得一轮融资的伦敦人工智能公司
创新型大学衍生企业
北方女性创办的公司
专注于 VR 的初创游戏公司
然后可以轻松地将列表导出到 Hunter.io、LinkedIn 或 CRM 等平台，以支持客户拓展和营销活动。
2. 探索新兴行业和垂直领域
数据城的突出特点之一是我们的实时行业分类（RTIC），它使机构能够识别传统分类经常遗漏的新兴行业的公司。
RTIC 会定期与行业专家合作更新，以反映当前的行业趋势。借助 RTIC，潜在客户开发机构可以：
确定人工智能、农业科技和净零等高增长领域的公司。
根据创新、增长潜力、位置和行业相关性等特定标准完善新兴行业名单。
获取公司和行业层面的深入财务、增长数据、工作、技能和董事信息。
例如，传统分类可能难以准确捕捉金融科技等领域，但 RTIC 可确保机构能够在快速发展的新兴行业中为其客户找到合适的公司。
立即浏览我们超过 400 个 RTIC 的完整列表并在线下载我们的一些免费报告。
3. 利用机器学习寻找相似公司
这不仅仅是建立名单，而是建立正确的名单。数据城的平台让用户可以直接访问我们在RTIC中使用的机器学习技术，帮助代理机构找到最符合其客户需求的公司。
机构可以：
从搜索结果中选择理想公司的示例来训练机器学习分类器。
然后，该平台会找到具有相似特征的类似公司，并生成高度相关的潜在客户名单。
例如，如果一家代理机构想要建立一份专门从事潜在客户开发的营销公司名单，他们所需要做的就是选择几位表现最佳的潜在客户开发专家。
然后，机器学习工具将根据网站文本生成类似公司的列表。
4. 为客户提供实时洞察
潜在客户开发机构需要提供的不仅仅是名单，他们还需要向客户提供有价值的见解。
借助数据城的 ANALYSE 工具，机构可以提供超越 Excel 电子表格和传统报告的实时动态数据洞察。
通过 ANALYSE，机构可以：
使用展示行业趋势、市场规模和业务增长的仪表板来支持他们的潜在客户开发工作。
实时洞察目标行业的健康状况和动态，帮助客户做出明智的决策。
这些数据支持的见解加强了客户关系，并将潜在客户开发机构定位为值得信赖的顾问。
5. 提高效率，推动转化
最终，潜在客户开发机构的衡量标准是他们提供的潜在客户的质量以及他们为客户带来的转化率。
数据城平台通过自动化列表构建过程来提高效率，使机构能够更加专注于转化潜在客户并交付成果。
据各机构报告，通过“数据城”项目，可以发现：
更快的潜在客户生成：借助人工智能工具和实时数据，代理机构可以比以往更快地建立和完善列表。
更高的转化率：通过瞄准更有可能转化的公司，代理机构可以提高参与度并为客户带来成果。
对于潜在客户开发机构而言，提供高质量的、可转化的潜在客户是客户成功的关键。Data City 平台提供了实现这一目标的工具，无论是通过 AI 驱动的列表构建、实时行业分类，还是实时数据洞察。
准备好革新您的潜在客户开发流程了吗？立即注册免费试用，了解“数据之城”如何帮助您为客户提供更佳成果。
虽然许多潜在客户开发工具都提供大型公司数据库，但它们通常依赖过时的行业分类或静态关键字来定义公司活动，以找到合适的潜在客户，尤其是在利基市场或新兴市场。
数据城平台通过提供实时数据、数百个预建行业列表以及利用机器学习进行智能公司搜索的能力，解决了这个问题。这使得代理机构能够在几分钟内（而不是几小时内）找到相似的公司。
以下是潜在客户开发机构如何使用数据城为客户提供更好的结果。
1. 在几分钟内建立目标潜在客户名单
潜在客户开发专家必须快速生成与其客户的理想 英国电报号码数据库 客户档案 (ICP) 相匹配的高度针对性的潜在客户列表。
传统上，建立这些列表可能需要数小时甚至数天的时间，并且依赖于过时的 SIC 代码或及时的手动搜索。
借助“数据城”，各机构能够利用人工智能工具和实时数据，在几分钟内构建自定义列表。无论是搜索特定行业或地区的公司，还是精准定位创新型初创企业，“数据城”都能提供相关且最新的列表。
例如，机构可以在 EXPLORE 中搜索行业并使用一系列高级过滤器（例如资金数据、增长指标和营业额）来生成如下列表：
快速发展的科技公司
刚刚获得一轮融资的伦敦人工智能公司
创新型大学衍生企业
北方女性创办的公司
专注于 VR 的初创游戏公司
然后可以轻松地将列表导出到 Hunter.io、LinkedIn 或 CRM 等平台，以支持客户拓展和营销活动。
2. 探索新兴行业和垂直领域
数据城的突出特点之一是我们的实时行业分类（RTIC），它使机构能够识别传统分类经常遗漏的新兴行业的公司。
RTIC 会定期与行业专家合作更新，以反映当前的行业趋势。借助 RTIC，潜在客户开发机构可以：
确定人工智能、农业科技和净零等高增长领域的公司。
根据创新、增长潜力、位置和行业相关性等特定标准完善新兴行业名单。
获取公司和行业层面的深入财务、增长数据、工作、技能和董事信息。
例如，传统分类可能难以准确捕捉金融科技等领域，但 RTIC 可确保机构能够在快速发展的新兴行业中为其客户找到合适的公司。
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3. 利用机器学习寻找相似公司
这不仅仅是建立名单，而是建立正确的名单。数据城的平台让用户可以直接访问我们在RTIC中使用的机器学习技术，帮助代理机构找到最符合其客户需求的公司。
机构可以：
从搜索结果中选择理想公司的示例来训练机器学习分类器。
然后，该平台会找到具有相似特征的类似公司，并生成高度相关的潜在客户名单。
例如，如果一家代理机构想要建立一份专门从事潜在客户开发的营销公司名单，他们所需要做的就是选择几位表现最佳的潜在客户开发专家。
然后，机器学习工具将根据网站文本生成类似公司的列表。
4. 为客户提供实时洞察
潜在客户开发机构需要提供的不仅仅是名单，他们还需要向客户提供有价值的见解。
借助数据城的 ANALYSE 工具，机构可以提供超越 Excel 电子表格和传统报告的实时动态数据洞察。
通过 ANALYSE，机构可以：
使用展示行业趋势、市场规模和业务增长的仪表板来支持他们的潜在客户开发工作。
实时洞察目标行业的健康状况和动态，帮助客户做出明智的决策。
这些数据支持的见解加强了客户关系，并将潜在客户开发机构定位为值得信赖的顾问。
5. 提高效率，推动转化
最终，潜在客户开发机构的衡量标准是他们提供的潜在客户的质量以及他们为客户带来的转化率。
数据城平台通过自动化列表构建过程来提高效率，使机构能够更加专注于转化潜在客户并交付成果。
据各机构报告，通过“数据城”项目，可以发现：
更快的潜在客户生成：借助人工智能工具和实时数据，代理机构可以比以往更快地建立和完善列表。
更高的转化率：通过瞄准更有可能转化的公司，代理机构可以提高参与度并为客户带来成果。
对于潜在客户开发机构而言，提供高质量的、可转化的潜在客户是客户成功的关键。Data City 平台提供了实现这一目标的工具，无论是通过 AI 驱动的列表构建、实时行业分类，还是实时数据洞察。
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