评估公司集团结构
Posted: Wed Apr 23, 2025 4:03 am
威斯敏斯特大学数据科学与分析专业的学生 Bijen Shah 曾在“数据城”与 Jack Lewis 合作，研究如何识别公司链和集团结构的母公司（以及最终母公司）。以下文章记录了他研究这个问题的经验。
我在威斯敏斯特大学 攻读数据科学与分析硕士学位期间，曾想做一个工业项目作为硕士论文的一部分。非常感谢大学在CDRC硕士论文计划的支持下，帮我找到了一个工业项目。在成功接受《数据城》的采访后，我与杰克·刘易斯合作了一个项目，旨在识别公司连锁和集团结构的母公司（以及最终母公司）。
您可以在这里阅读我的论文。
理解问题
在这里，用户可以看到 THEOREM SOLUTIONS 集团的三家公司。该 科特迪瓦电报号码数据库 集团最终归 THEOREM SOLUTIONS HOLDINGS LIMITED – 13198079 所有。另外两家公司（THEOREM SOLUTIONS LIMITED – 02384114 和 THEOREM SOLUTIONS GROUP LIMITED – 07098741）是其子公司。用户希望通过将子公司合并到最终母公司旗下来查看公司之间的关系。
解决方案
在完成我的论文项目“使用图数据和关系数据库识别连锁集团公司的多层级结构和树形结构”后，我创建了一个网页应用，方便用户使用论文项目的研究成果。这款网页应用能够帮助用户在新数据集完全集成到“数据城”产品之前轻松使用。如果您想探索这款网页应用，以某种方式解决同一家公司多个实体出现在数据下载中的问题，请联系我们。它使用从平台下载的数据，并生成一个包含我们新数据集的新Excel文件。
这个项目的经历对我在数据领域的职业发展来说，是一笔宝贵的财富。在规模化的项目环境中工作，我获得了宝贵的见解，并从他们的知识分享会上学习了新技术和数据产品，这为我未来的职业发展提供了助力。
数据城团队采用敏捷方法，始终灵活且乐于助人，提供资源、知识，并定期与团队会面。我很高兴能在他们的利兹办公室与整个团队见面，获得关于我的工作方式的实践反馈，并学习他们的工作方式。
方法
我们精心设计了一个 ETL（提取、转换和加载）程序，使用简单的 SQL 查询、低代码 Python Pandas 函数以及来自Open Ownership Register 的开源数据，来查找公司链并估算公司组。Open Ownership Register 是一个受益所有权数据标准 (BODS) 数据库，其中包含来自英国、丹麦和斯洛伐克的受益人数据。
目标是利用 Open Ownership 的数据，找到每家在英国注册的公司的直接母公司和最终母公司。这将使“数据城”产品的用户能够更好地了解这些公司的财务状况、增长情况、基本面等，并据此与其开展销售、营销、合作和业务往来。我们使用简单的 SQL 查询，并将数据暂存在不同的表中，从而识别出公司链以及链中每家公司的最终母公司。
例如，Disley Holdings（英国）是一家最终母公司，旗下拥有以下公司链（见下文）。为了从表格 SQL 数据集中获取这些信息，我们必须运行递归查询，根据受益人信息中的公司编号查找各级子公司及其子公司。我们还发现，公司可能有多个母公司和最终母公司，这对于我们的递归查询来说是一个复杂的场景。我们通过从最终母公司列表开始，以自上而下的方式递归查找公司，解决了这个问题。
U – 最终母公司
P – 母公司
C – 公司
这些数据现在以表格形式存储，其中最终公司下的每个公司都列出了各自的关系编号，如下所示。
这些数据让“数据城”能够回答用户不断提出的一个关键问题：“我正在查看的这份公司名单的所有者是谁？“数据城”能帮忙找到他们的详细信息吗？”“数据城”掌握的集团结构信息有限，但他们主要面临的难题是如何将整个集团结构层层叠加，最终整合成一家母公司。
随着项目的进展，我们不仅要找到最终母公司，还要评估那些未在公司报表中申报为受益人的公司集团链，从而创造更多价值。例如，Bizibl 集团由三家公司组成：Bizibl Group Limited、Bizibl Technologies Limited 和 Bizibl Finance Limited。它们均由同一个两人实体所有，并且注册地址相同。
这些数据现在以网络应用程序的格式提供给数据城的用户，并且很快将在他们的平台上上线，如下所示。
我很自豪地告诉大家，我们在这个项目中积累的经验和取得的进步，已经成为他们构建全球产品架构的动力之一。敬请期待他们的全球产品，它将允许用户在全球范围内进行销售、营销、投资、学习，并与全球其他公司开展业务。
我要感谢数据城、Jack Lewis、CDRC 和威斯敏斯特大学，感谢他们给予我学习、工作和成长的机会。我获得了宝贵的经验，并提升了自身技能，为未来发展做好准备。
我在威斯敏斯特大学 攻读数据科学与分析硕士学位期间，曾想做一个工业项目作为硕士论文的一部分。非常感谢大学在CDRC硕士论文计划的支持下，帮我找到了一个工业项目。在成功接受《数据城》的采访后，我与杰克·刘易斯合作了一个项目，旨在识别公司连锁和集团结构的母公司（以及最终母公司）。
您可以在这里阅读我的论文。
理解问题
在这里，用户可以看到 THEOREM SOLUTIONS 集团的三家公司。该 科特迪瓦电报号码数据库 集团最终归 THEOREM SOLUTIONS HOLDINGS LIMITED – 13198079 所有。另外两家公司（THEOREM SOLUTIONS LIMITED – 02384114 和 THEOREM SOLUTIONS GROUP LIMITED – 07098741）是其子公司。用户希望通过将子公司合并到最终母公司旗下来查看公司之间的关系。
解决方案
在完成我的论文项目“使用图数据和关系数据库识别连锁集团公司的多层级结构和树形结构”后，我创建了一个网页应用，方便用户使用论文项目的研究成果。这款网页应用能够帮助用户在新数据集完全集成到“数据城”产品之前轻松使用。如果您想探索这款网页应用，以某种方式解决同一家公司多个实体出现在数据下载中的问题，请联系我们。它使用从平台下载的数据，并生成一个包含我们新数据集的新Excel文件。
这个项目的经历对我在数据领域的职业发展来说，是一笔宝贵的财富。在规模化的项目环境中工作，我获得了宝贵的见解，并从他们的知识分享会上学习了新技术和数据产品，这为我未来的职业发展提供了助力。
数据城团队采用敏捷方法，始终灵活且乐于助人，提供资源、知识，并定期与团队会面。我很高兴能在他们的利兹办公室与整个团队见面，获得关于我的工作方式的实践反馈，并学习他们的工作方式。
方法
我们精心设计了一个 ETL（提取、转换和加载）程序，使用简单的 SQL 查询、低代码 Python Pandas 函数以及来自Open Ownership Register 的开源数据，来查找公司链并估算公司组。Open Ownership Register 是一个受益所有权数据标准 (BODS) 数据库，其中包含来自英国、丹麦和斯洛伐克的受益人数据。
目标是利用 Open Ownership 的数据，找到每家在英国注册的公司的直接母公司和最终母公司。这将使“数据城”产品的用户能够更好地了解这些公司的财务状况、增长情况、基本面等，并据此与其开展销售、营销、合作和业务往来。我们使用简单的 SQL 查询，并将数据暂存在不同的表中，从而识别出公司链以及链中每家公司的最终母公司。
例如，Disley Holdings（英国）是一家最终母公司，旗下拥有以下公司链（见下文）。为了从表格 SQL 数据集中获取这些信息，我们必须运行递归查询，根据受益人信息中的公司编号查找各级子公司及其子公司。我们还发现，公司可能有多个母公司和最终母公司，这对于我们的递归查询来说是一个复杂的场景。我们通过从最终母公司列表开始，以自上而下的方式递归查找公司，解决了这个问题。
U – 最终母公司
P – 母公司
C – 公司
这些数据现在以表格形式存储，其中最终公司下的每个公司都列出了各自的关系编号，如下所示。
这些数据让“数据城”能够回答用户不断提出的一个关键问题：“我正在查看的这份公司名单的所有者是谁？“数据城”能帮忙找到他们的详细信息吗？”“数据城”掌握的集团结构信息有限，但他们主要面临的难题是如何将整个集团结构层层叠加，最终整合成一家母公司。
随着项目的进展，我们不仅要找到最终母公司，还要评估那些未在公司报表中申报为受益人的公司集团链，从而创造更多价值。例如，Bizibl 集团由三家公司组成：Bizibl Group Limited、Bizibl Technologies Limited 和 Bizibl Finance Limited。它们均由同一个两人实体所有，并且注册地址相同。
这些数据现在以网络应用程序的格式提供给数据城的用户，并且很快将在他们的平台上上线，如下所示。
我很自豪地告诉大家，我们在这个项目中积累的经验和取得的进步，已经成为他们构建全球产品架构的动力之一。敬请期待他们的全球产品，它将允许用户在全球范围内进行销售、营销、投资、学习，并与全球其他公司开展业务。
我要感谢数据城、Jack Lewis、CDRC 和威斯敏斯特大学，感谢他们给予我学习、工作和成长的机会。我获得了宝贵的经验，并提升了自身技能，为未来发展做好准备。