重點
一致的內容交付。採用全通路內容策略來同步和標準化所有管道的資訊。
增強團隊協作。透過整合團隊和系統、促進即時協作並減少冗餘工作來打破內容孤島。
人工智慧驅動的見解。利用人工智慧分析和優化內容、發現差距並提高效率，從而提高客戶服務和生產力。
生成式人工智慧能否支援數位體驗平台（DXP）的發展？
本文探討了這些人工智慧驅動的進步如何影響 DXP 功能，研究現實世界的應用程式以及對客戶旅程和數位接觸點的影響。
什麼是數位體驗平台？
讓我們退後一步。數位體驗平台，也稱為數位客 菲律賓企業電子郵件列表 戶體驗平台，有時簡稱為 CMS，被定義為一組整合的核心技術，其目的是支援客製化數位客戶體驗的創建、管理、交付和優化。
在 CMSWire，我們經常關注平台的四個面向：
創作和創作者體驗——在平台上對內容和體驗進行建模、創作、編輯、版本和協作的感覺
平台提供內容和體驗的能力－嘗試跨管道提供和優化個人化體驗是什麼感覺
平台的靈活性、可組合性和通用架構——託管、訪問、擴展以及與平台整合的感覺如何
圍繞著供應商和平台的生態系統——使用和擁有一個平台會是什麼樣子
從歷史上看，我們現在所知的數位體驗平台的演變大致經歷了三個階段：
Web 的早期：內容管理系統（CMS 或 Web CMS）
Web 2.0 天：Web 體驗管理 (WEM)
現代：數位體驗平台
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DXP 中生成式 AI 的出現
早期的數位體驗平台是從為靜態、手動更新的網站設計的基本內容管理系統 (CMS) 發展而來的。隨著時間的推移，企業開始使用 DXP 來管理個人化體驗，但它們受到手動流程和孤立資料的限制。
隨著企業透過客戶體驗推動競爭差異化，生成式人工智慧可能會重塑 DXP，超越其作為簡單 CMS 工具的起源。目前由人工智慧驅動的 DXP 試圖為個人用戶提供豐富、動態的體驗。例如，Adobe和Salesforce等品牌已將生成式人工智慧整合到其平台中，以加速內容創建、提高參與度和自動化工作流程。
2023年Gartner報告顯示，DXP正迅速成為數位轉型的核心技術。生成式人工智慧的前景是光明的：它可以簡化複雜的任務，使團隊能夠專注於策略性、創造性的工作，以滿足不斷變化的客戶需求。
將此與 DXP 結合起來，潛力是真實的——儘管許多從業者表示，他們仍在DX 堆疊中的生成式 AI方面邁出一小步。
DXP 仍然是 Martech 路線圖的重要組成部分。2023 年 Statista 報告顯示，到 2025 年，DXP 產業的營收將達到 169.8 億美元。
AI教育公司StudyX.AI創辦人Alex Li告訴CMSWire，AI可以透過內容產生的自動化和工作流程的最佳化，快速呈現高品質的個人化內容。
「這不僅減少了內容創作的時間和精力，還提高了應對市場變化的靈活性，」李說。 “例如，企業可以根據即時數據生成行銷材料，以確保其內容始終滿足受眾需求。”
在數位體驗技術堆疊中提供人工智慧的供應商快照
Adobe ( Adobe Experience Cloud ) 和 Contentful等 DXP 供應商 將 AI 注入到 DX 堆疊中，大規模產生個人化內容，根據個人客戶偏好和互動進行客製化。
生成式人工智慧可以透過提供基於即時數據和客戶行為模式的客製化超針對性內容、建議和互動來增強 DXP 的個人化能力。Optimizely DXP、 Sitecore 和 Acquia等 DXP 使用 AI 演算法來分析使用者偏好，跨多個管道提供個人化體驗。
